王帅

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发布时间:2025-03-03 点击:


个人基本情况

性别:男

出生年月:1994年8月

职称:讲师

邮箱:wangshuai@ccsu.edu.cn

主要研究方向:结构优化方法,复合材料3D打印技术,不确定性理论

 

教育经历

2022年3月-2023年2月 爱丁堡大学,工程学,博士联合培养

2018年9月-2024年12月 湖南大学,机械工程,获博士学位

2013年9月-2017年6月 长沙理工大学,汽车服务工程,获学士学位

 

科研项目

[1] 国家自然科学基金,“基于多边凸集度量和混合驱动模型的机械结构非概率不确定性反求方法研究”,2020-2023,参与;

[2] 国家自然科学基金,“增材制造过程多物理场模拟的不确定性量化与管理”,2018-2020,参与;

[3] 湖南省自然科学基金,“面向连续纤维增强复合材料3D打印的结构拓扑与链式路径一体化稳健性设计”,2022-2024,参与。

[4] 国家建设高水平大学公派留学生项目,“面向连续碳纤维增材制造的拓扑优化及其不确定性分析”,2020-2021,主持。

 

著作论文

[1] Wang S, Liu J, He Z, et al. Concurrent optimisation of structural topology and fibre paths for 3D printing of continuous fibre composites based on chain primitive projection. Composites Part A: Applied Science and Manufacturing, 2024, 185: 108333.

[2] Wang S, Zhang H, Li A, et al. A modified equally-spaced method (MEQS) for fibre placement in additive manufacturing of topology-optimised continuous carbon fibre-reinforced polymer composite structures. Composite Structures, 2024, 335: 117998.

[3] Zhang H, Wang S, Zhang K, et al. 3D printing of continuous carbon fibre reinforced polymer composites with optimised structural topology and fibre orientation. Composite Structures, 2023, 313: 116914.

[4] Cao L, Liu J, Hu Y, Yang Y, Wang S. Structural stochastic identification considering modeling uncertainty through sparse grid and similar system analysis. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2022, 65(8): 219.

 

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